Stellenbeschreibung

• Design, Entwicklung, Testung und Wartung von Datenspeicherarchitekturen
• Identifizierung, Design, Implementierung und Optimierung von automatisierten Datenprozessen
• Aufbereitung der Rohdaten gemäß den Anforderungen der Fachabteilungen
• Erzeugung von Datenzugriffsschichten für Tools bzw. Data Analyst zur Unterstützung in deren Anwendungen
• Kooperation mit Fachexperten zur Erweiterung der Funktionalität der Datensysteme
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Steigerung der Zuverlässigkeit, Effizienz und Qualität der Daten
• Unterstützung bei der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning- und Data Mining-Algorithmen

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, DataScience oder Informationstechnologien
• Erfahrung in der Softwareentwicklung (Azure, Python, C#, SQL)
• Kenntnisse moderner Datenprocessingtechnologien (Kafka, SPARK)
• Vertiefte Kenntnisse im Relationalen-Datenbankdesign

Weitere Informationen

Liebherr bietet ein stabiles und erfolgreiches Konzernumfeld sowie anspruchsvolle und interessante Aufgabengebiete. Dazu gehören neben Social Benefits, wie Werksverkehr, Kantine, Gleitzeit, etc. auch alle Möglichkeiten zur permanenten Weiterentwicklung. Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.