Stellenbeschreibung

Das Familienunternehmen Blum stellt Klappen-, Scharnier- und Auszugssysteme her, die auf der ganzen Welt in Möbeln verbaut werden. Wusstest du, dass unser internationales Team aus Data Engineers und Data Scientists bereits produktive KI Modelle betreuen und unter Einsatz neuester Frameworks stetig weiterentwickeln? Dafür hat unser Data Analytics Team einen Methoden- und Technologie-Stack aufgebaut.

• Begleitung unserer internen Kunden von der Anforderungsdefinition über die Konzeption, die Implementierung bis zur Produktivsetzung
• Weiterentwicklung unserer Cloud-Umgebungen gemeinsam im Team und Professionalisierung unserer Analytics Plattform
• Du setzt Container Technologien (OpenShift, Kubernetes) ein und sorgst für einen reibungslosen Betrieb
• Konzipierung und Realisierung von Lösungen für komplexe Datenvisualisierungen für unsere internen Kunden im Bereich User Experience / User Interface

Anforderungen

• Wir suchen ein Teammitglied, das idealerweise grundlegende Machine Learning-Konzepte und Frameworks kennt und bereits Erfahrung im Bereich DevOps, insbesondere mit Werkzeugen wie Jenkins, Gitlab, CI/CD und Airflow, mitbringt
• Eine gute Ausbildung – du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java und Python mit
• Wir leben Innovation und setzen auf State of the Art Technologien – du hast Spaß daran, dich in neue Themen einzuarbeiten und dich stetig weiterzuentwickeln
• Eine strukturierte Arbeitsweise – du bist in der Lage komplexe Themen zu erarbeiten und verständlich auf Deutsch und Englisch zu kommunizieren

Weitere Informationen

WORK ORANGE

• bedeutet für uns gute und offene Zusammenarbeit – wir sind alle per Du
• meint gemeinsam voranzukommen – learning on the job ist für uns besonders wichtig, Weiterbildungsmaßnahmen werden auf den persönlichen Bedarf abgestimmt
• steht für spannende Aufgaben, die deinen Fähigkeiten entsprechen und dich motivieren
• heißt voneinander zu lernen – wir profitieren von Erfahrungen genauso wie von frischen neuen Ideen