Stellenbeschreibung

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb unserer Data Lakehouse Umgebung auf Basis von Azure und Databricks
• Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen mit Hilfe von SQL, Python (Spark) und Azure Data Factory
• Aufbau und Pflege von Datenmodellen sowie Datamarts für Self-Service Analytics in PowerBI
• Enge Zusammenarbeit mit Data Professionals und Fachbereichen zur Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz
• Implementierung von Data Governance- und Metadaten-Management-Lösungen
• Kollaborative Entwicklung unter Nutzung von GIT für die Versionskontrolle
• Unterstützung bei Reporting- und Analyseanforderungen

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Praktische Erfahrung mit Cloud Data Plattformen, idealerweise Azure und modernere Datenplattformen, Databricks von Vorteil
• Gute Kenntnisse in SQL und Python für Datenintegration und -modellierung
• Erfahrung mit GIT und modernen CI/CD-Prozessen
• Kenntnisse im Microsoft BI Stack (Power BI, SSAS, SSIS, SSRS) von Vorteil
• Analytisches Denken, Eigeninitiative und hohe Serviceorientierung
• Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau

Weitere Informationen

Bei Liebherr erwartet dich ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe sowie

• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
• Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
• Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
• Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing
• Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen